Sergio Gómez Martín

Un laboratorio práctico sobre el ciclo de vida de los LLM, desde un pequeño GPT con PyTorch hasta la adaptación de modelos de pesos abiertos.

• Fundamentos: preparación de datos, atención y arquitectura GPT con PyTorch.
• En progreso: exploración de Qwen3 y experimento de SFT para tool-calling con MLX.
• Próximo paso: comparar el modelo base y el modelo ajustado con la misma evaluación.

• PyTorch
• Qwen3
• MLX
• SFT
• Tool-calling

Una plataforma de salud financiera creada para el reto de Embat en HackSpain 2026, diseñada para ayudar a los CFO a entender hacia dónde se dirige una empresa a partir de la trayectoria de su flujo de caja.

• Genera una puntuación mensual de salud de 0 a 100 que combina la situación actual con su trayectoria.
• Distingue caídas puntuales de caja frente a deterioros sostenidos y explica los factores detrás de cada cambio.
• Convierte la puntuación en alertas, ofertas de circulante, acciones priorizadas e insights en lenguaje natural mediante agentes de IA.

• Python
• FastAPI
• React
• DuckDB
• Salud financiera

Proyecto académico «Autonomous Architecture for Generation and Coordination of LLM Agents»: una arquitectura multiagente autónoma que descompone peticiones complejas, genera agentes LLM especializados y orquesta dependencias y herramientas.

• Descompone peticiones complejas y genera dinámicamente agentes LLM especializados.
• Coordina dependencias entre tareas y el uso de herramientas.
• Implementado con FastAPI y Docker, con tests automatizados.

• Agentes LLM
• Orquestación de agentes
• FastAPI
• Docker
• Tests automatizados

Plataforma de datos serverless en AWS con infraestructura definida mediante CDK, Glue, Lambda, Apache Hudi y DynamoDB.

• AWS CDK
• AWS Glue · Lambda
• Apache Hudi · DynamoDB

• Apache Iceberg
• AWS
• CDK
• Glue
• Lambda
• Hudi
• DynamoDB