Sergio Gómez Martín

AI / ML Engineer

AI / ML Engineer especializado en sistemas basados en agentes LLM y pipelines de datos escalables para resolver retos reales en entornos industriales y empresariales.

Proyectos

Proyectos de investigación e ingeniería.

Proyecto de investigación

En desarrollo

Elvex: Autonomous Architecture for Generation and Coordination of LLM Agents

2025 - Actualidad

Una arquitectura de IA multiagente que genera y coordina dinámicamente agentes LLM especializados para descomponer y resolver tareas complejas de propósito general.

  • Diseño de una arquitectura de IA multiagente.
  • Generación y coordinación dinámica de agentes LLM especializados.
  • Descomposición y resolución de tareas complejas de propósito general.
  • Agentes LLM
  • Sistemas multiagente
  • Orquestación de agentes

Laboratorio de ingeniería

En desarrollo

LLM Lab: From Pretraining to Inference

2026 - Actualidad

Un laboratorio práctico para estudiar desde los fundamentos el ciclo de vida de los modelos de lenguaje, centrado actualmente en la implementación y el entrenamiento de un pequeño modelo tipo GPT con PyTorch.

  • Explora la preparación de datos, los mecanismos de atención y la arquitectura GPT mediante notebooks temáticos.
  • Construye desde cero los componentes principales del modelo para comprender su comportamiento y sus transformaciones tensoriales.
  • La hoja de ruta incluye post-training e inferencia a medida que madure la implementación.
  • PyTorch
  • LLM pretraining
  • Transformer internals

Experiencia

IA aplicada, sistemas de datos y trabajo de ingeniería en colaboración directa con clientes.

Ene 2025 - Actualidad

AI Engineer

Accenture AI · Gijón, España

  • Asumí la responsabilidad técnica de un pipeline de datos aeroespaciales a gran escala que procesa más de 600 millones de eventos de seguimiento de activos, reduciendo un 65 % las horas de procesamiento en Spark, mejorando un 87,3 % el rendimiento del nodo crítico y contribuyendo al desarrollo de una aplicación diseñada para más de 300 usuarios empresariales.
  • Asumí la responsabilidad de liderazgo técnico de IA en una iniciativa de ámbito empresarial para un fabricante global del sector de automoción, diseñando sistemas de IA para automatizar y mejorar los workflows de compras e impulsar su adopción en distintas áreas de negocio.
  • Trabajo directamente con interlocutores clave del cliente y equipos directivos para identificar oportunidades de IA, traducir procesos de negocio en arquitecturas técnicas y dirigir la implementación desde la definición del caso de uso hasta su puesta en producción.
  • Diseñé un sistema multiagente basado en LangGraph para ayudar a un cliente farmacéutico a reequilibrar el stock entre centros logísticos mediante lenguaje natural, teniendo en cuenta los costes de transporte, los costes derivados de recursos inactivos y las restricciones operativas.

Ago 2023 - Ago 2024

Machine Learning Engineer

Ikerlan · San Sebastián, España

  • Desarrollé en AWS un sistema de almacenamiento de datos para el serving de modelos de ML en casos de uso de mantenimiento predictivo.
  • Trabajé con más de 10 GB de datos procedentes de entornos industriales como parte de mi TFG de Ingeniería Informática.
  • Diseñé una herramienta de apoyo a la decisión para evaluar el potencial de proyectos internos de investigación como base para nuevas startups.

Jun 2022 - Sep 2022

Data Scientist

Excade · Gijón, España

  • Analicé los gastos de maquinaria de más de 100 vehículos.
  • Identifiqué cerca de 100.000 € de ahorro potencial.

Competencias

Competencias técnicas organizadas por ámbito de aplicación.

Programación

PythonJavaSQL

IA / ML

Scikit-learnPyTorchOpenCVspaCyLangGraph

Data & Cloud

AWSSparkPandasMatplotlib

Herramientas

GitVS Code

Idiomas

Español
Nativo
Inglés
C1
Alemán
B1

Educación

Especialización en IA respaldada por una formación en ingeniería de software y gestión empresarial.

2024 - 2025

Máster en Inteligencia Artificial

Universidad Internacional de La Rioja (UNIR)

Logroño, España

  • Nota media: 9,7 / 10
  • Asignaturas relevantes: Procesamiento del Lenguaje Natural, Deep Learning, Visión por Computador, Machine Learning y Agentes de IA.

2019 - 2024

Grado en Ingeniería Informática

Universidad del País Vasco (UPV)

Vitoria, España

  • Nota del TFG: 9,6 / 10
  • Programas de intercambio: Poznan University of Technology (Erasmus+) y Universitat Politècnica de Catalunya (SICUE).

2019 - 2024

Grado en Administración y Dirección de Empresas

Universidad del País Vasco (UPV)

Vitoria, España

  • Nota del TFG: 9,5 / 10

Reconocimiento

iGazte Program

Seleccionado entre los 25 mejores TFG realizados en colaboración con entidades externas, de entre más de 2.000 trabajos de la UPV.

Contacto

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